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Lebensraumvielfalt im Offenland

MonViA-Vortragsserie: Agrardaten als Grundlagen für Zeitreihenanalysen und räumliche Analysen zur Landnutzung im Agrarraum.

© Pixabay

Unser Team akquiriert, prüft, harmonisiert, klassifiziert, aggregiert und selektiert Primärdaten der Agrarstatistik- und -förderung des Bundes und der Bundesländer. Wir entwickeln eine wissenschaftlich belastbare, bundesweit konsistent aufbereitete Datengrundlage für die flächendeckende und räumlich sowie inhaltlich differenzierte Abbildung des Zustands und der Veränderung der Landnutzung im Agrarraum für das Biodiversitätsmonitoring und für weitere Monitoringprogramme am Thünen-Institut zu erstellen.

Dazu nutzen wir:

  • Statistische Daten von der Gemeinde bis zur nationalen Ebene Verwaltungsdaten (einschließlich Agrarförderdaten des InVeKoS-Systems),
  • Geofachdaten mit Informationen zu Standortfaktoren, Kulissen, Schutzstatus etc.

Wir entwickeln in enger Zusammenarbeit mit den Monitoringmodulen Landnutzung (Fernerkundung) und Förderinstrumenten Landnutzungskomposite für den Agrarraum als Datengrundlage für räumliche Zeitreihenanalysen.

Diese Datengrundlagen verwenden wir, um:

  • die Art und Intensität der landwirtschaftlichen Landnutzung im Agrarraum zu beschreiben (räumliche Muster und zeitliche Entwicklung) und damit Trends abzuleiten,
  • Wirkungszusammenhänge zwischen Landnutzung, Standorteigenschaften, Betriebstypen, Schutzgebieten u. a. ermitteln,
  • Driver und Pressure-Indikatoren (DIPSIR-Modell) für das Biodiversitätsmonitoring im Kontext nationaler und internationaler Monitoringaktivitäten abzuleiten und zu berichten,
  • Handlungsbedarfe und -optionen abzuleiten.

In diesem Vortrag geben wir einen Einblick in den Prozess der Entwicklung der Komposite sowie die spezifischen Herausforderungen und stellen erste Produkte vor.

Hier geht es zur Registrierung: https://thuenen.webex.com/thuenen/j.php?RGID=r6af8de17aecd8334871c53baabf3aebe

Weitere Inhalte der Vortragsreihe sind im Programm auf der Startseite unter "Downloads" zu finden.